Consulta procedimiento interno FI - PITAAE
Fecha límite para solicitar pa ra participar en proceso de selección por la Sede UNAM y el MIT: consultar en el procedimiento interno.
Modalidad de titulación compatible en la FI:
Al ser proyectos de práctica profesional, la modalidad de titulación que correspondería es:
VI. Titulación por trabajo profesional
Esta opción podrá elegirla el alumno que durante o al término de sus estudios se incorpore a una actividad profesional, en uno o varios periodos que sumen, al menos, un semestre calendario. Después de concluir dicha actividad, el alumno presentará un informe escrito individual que demuestre su dominio de capacidades y competencias profesionales, avalado por un responsable académico.
(ver reglamento)
II. Titulación por actividad de investigación
Podrá elegir esta opción el alumno que se incorpore al menos por un semestre a un proyecto de investigación, registrado previamente para tales fines ante el comité de titulación correspondiente, el cual evaluará la pertinencia del proyecto como opción de titulación. El registro deberá ser hecho por el responsable del proyecto, especificando claramente la participación del alumno en el mismo.
(ver reglamento)
El registro ante el Comité de Titulación en la Facultad de Ingeniería, se realizaría en caso de que la persona interesada resulte aceptada. Se recomienda consultar en su División
la información y documentación que deberá presentar para solicitar la autorización de titulación bajo esta modalidad.
Datos de contacto con las áreas de titulación
en las divisiones de la Facultad
Guía para realizar informe profesional en la modalidad titulación por trabajo profesional
Contactos para este proyecto
Responsable del proyecto en el Massachusetts Institute of Technology (MIT):
Prof. BERNARDO GARCÍA BULLE BUENO
Doctoral candidate, social & engineering systems
bernard0@mit.edu
https://idss.mit.edu/
Responsable del proyecto en la Sede de la UNAM en el Extranjero:
MTRO. HÉCTOR ZAVALA GUZMÁN
Coordinador de Relaciones y Gestión, UNAM Boston
hector.zavala@boston.unam.mx
https://www.boston.unam.mx/
COLABORACIÓN CON MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT):
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ENTENDER DINÁMICAS DE APRENDIZAJE
Información general del proyecto:
RESULTADOS O ENTREGABLES ESPERADOS
• Publicar un ensayo con técnicas de machine learning para analizar 100 mil horas de tutorías a estudiantes de educación básica y entender qué tipo de interacciones conducen a más aprendizaje.
• Ejemplos:
» Estudio de las emociones en la clase y su relación con la asistencia y el aprendizaje final.
» Estudio de la participación en clase y qué técnicas de enseñanza fomentan más participación de los estudiantes.
» Estudio de dinámicas de género en la clase y manifestaciones de sesgo de género y su efecto en el aprendizaje.
DOCUMENTO QUE EMITE LA INSTANCIA RECEPTORA DE DESTINO AL PARTICIPANTE AL TÉRMINO DEL PROYECTO
•Carta de conclusión del proyecto.
Un proyecto disponible:
Clic en el nombre para detalles
Carreras de la Facultad de Ingeniería contempladas: Ingeniería en Computación
Actividad
PUBLICACIÓN DE UN PAPER ANALIZANDO 100 MIL HORAS DE AUDIO
Descripción de la actividad:
• Definir hipótesis de investigación, por ejemplo: la replicación de emociones entre un niño a su tutor implica más confianza y se traduce a más aprendizaje.
• Operacionalizar variables de la hipótesis: cómo medir cada variable mencionada en la hipótesis.
• Procesamiento de archivos de audio para extraer las variables relevantes.
• Validar dichas variables con sanity checks.
• Comprobar hipótesis.
• Reuniones presenciales periódicas con equipo de investigación.
• Consultas periódicas con expertos de MIT del tema.
• Asistir como oyentes a clases, seminarios, conferencias relevantes para la hipótesis seleccionada.
• Participar en discusiones de grupo con estudiantes locales.
• Trabajo para extraer los archivos de audio.
• Escribir artículo.
Cronograma de actividades:
Disponible en PDF
Modalidad: Mixta
Lugares solicitados:3 (entre todas las carreras y planteles UNAM contemplados)
Requisitos académicos:
• Conocimiento de programación en Python.
• Conocimiento básico de estadística.
Perfil académico de participantes:
• Interés en aplicaciones de computación y estadística a ciencias sociales.
• Interesados en cursar un posgrado en Estados Unidos.
• Gusto por trabajar en equipo multiculturales.
• Interés en una estancia inmersiva en la cultura de las universidades en EEUU.
Idioma:
Idiomas que requieren: INGLÉS
Documentos requeridos de idioma:
• Certificado TOEFL, IELTS, ENALLT, otro que otorgue la UNAM.
Fechas de actividad:
Fecha inicio: 2024-09-04 Fecha fin: 2025-02-28
Días de movilidad (virtuales): 91
Días de movilidad (presenciales): 87
Detalle de movilidad: Consultar proyecto publicado con la convocatoria.